Análisis predictivo
Modelos de series de tiempo y regresión para anticipar demanda, rotación de inventario o riesgo crediticio. Trabajamos con datos tabulares desde 10.000 registros en adelante.
Tu empresa genera datos cada día. Nosotros los convertimos en decisiones automáticas, predicciones confiables y procesos que funcionan sin supervisión constante. Desde Barranquilla, para toda Colombia y América Latina.
Solicitar diagnóstico gratuitoCada proyecto empieza con una pregunta concreta de negocio. No vendemos tecnología por vender: primero validamos si la IA es la herramienta correcta para tu caso.
Revisamos tus datos, infraestructura y el problema que quieres resolver. Esto toma entre tres y cinco días hábiles. Al final entregamos un informe con viabilidad técnica y estimación de retorno.
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. Lo probamos contra métricas que definimos juntos: precisión, latencia, costo por inferencia. Si no cumple, iteramos o detenemos.
Conectamos el modelo a tus sistemas existentes: ERP, CRM, bases de datos internas o APIs de terceros. Documentamos cada endpoint y entrenamos a tu equipo técnico.
Configuramos alertas de drift y degradación del modelo. Cada mes revisamos métricas de rendimiento y ajustamos pesos o reentrenamos si los datos cambian.
Cada servicio se adapta al tamaño de tu operación. No necesitas un equipo de ciencia de datos interno para empezar.
Modelos de series de tiempo y regresión para anticipar demanda, rotación de inventario o riesgo crediticio. Trabajamos con datos tabulares desde 10.000 registros en adelante.
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas y contratos, enrutamiento inteligente de tickets de soporte. Reducimos tiempos de respuesta entre un 40% y un 70%.
Detección de defectos en líneas de producción, conteo de objetos en almacenes, lectura de matrículas vehiculares. Usamos modelos YOLO y redes convolucionales adaptadas a tu entorno de cámaras.
Fine-tuning de LLMs con tu base de conocimiento: manuales internos, historial de atención al cliente, documentación técnica. El resultado es un asistente que responde con la terminología de tu empresa, no con respuestas genéricas.
Evaluamos la calidad de tus datos antes de cualquier proyecto de IA. Identificamos sesgos, datos faltantes y problemas de formato. Entregamos un plan de limpieza con prioridades claras.
Talleres presenciales o virtuales de 16 a 40 horas para equipos de desarrollo, analistas de datos o gerentes de producto. Cubrimos desde fundamentos de machine learning hasta despliegue en la nube con MLOps.
Estos son escenarios donde ya hemos entregado resultados medibles. Cada caso incluye el tipo de modelo, los datos requeridos y el impacto observado.
Para una empresa de transporte en el Valle del Cauca, entrenamos un modelo de optimización de rutas que redujo el consumo de combustible en un 18% durante los primeros tres meses. El modelo recibe datos de tráfico en tiempo real, ventanas de entrega y capacidad de cada vehículo. Se actualiza cada 15 minutos.
Desarrollamos un clasificador de imágenes dermatológicas para una red de clínicas en Bogotá. El modelo distingue entre 14 categorías de lesiones cutáneas con una precisión del 89%. Los dermatólogos lo usan como segundo criterio antes de ordenar biopsias, lo que redujo procedimientos innecesarios en un 23%.
Un marketplace colombiano nos contrató para construir su motor de recomendaciones. Usamos filtrado colaborativo combinado con embeddings de producto. Las ventas cruzadas aumentaron un 31% en el primer trimestre. El sistema procesa 2 millones de interacciones diarias sin superar los 200 ms de latencia.
Instalamos un sistema de detección de defectos en una planta de envases plásticos en Barranquilla. Tres cámaras industriales alimentan un modelo de visión que inspecciona 1.200 unidades por minuto. La tasa de falsos negativos es inferior al 0,5%, lo que eliminó casi por completo las devoluciones por defectos visuales.
Para una cooperativa de ahorro y crédito, construimos un modelo de scoring alternativo que incorpora datos transaccionales, geolocalización y comportamiento de pago en servicios públicos. La mora a 90 días bajó 4,2 puntos porcentuales respecto al modelo anterior basado solo en historial crediticio tradicional.
Depende del problema. Para clasificación tabular, mil registros etiquetados pueden ser suficientes para un prototipo. Para visión por computador, solemos pedir al menos 500 imágenes por categoría. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos alcanzan.
No, a menos que tú lo autorices. Trabajamos con servidores en la región de São Paulo de AWS y con infraestructura on-premise cuando el cliente lo requiere. Cumplimos con la Ley 1581 de protección de datos personales.
Un prototipo de análisis predictivo parte desde 8 millones de pesos colombianos. Proyectos de visión por computador con hardware incluido pueden superar los 45 millones. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso.
Lo sabremos en la fase de prototipo, antes de invertir en integración. Si las métricas no alcanzan el umbral acordado, documentamos las razones y proponemos alternativas. No cobramos por integraciones de modelos que no aprobaron validación.
No necesariamente. Nosotros operamos y mantenemos los modelos bajo contrato de soporte mensual. Si prefieres internalizar, capacitamos a tu equipo para que asuma el mantenimiento después de la entrega.
Sí. Tenemos clientes en Ecuador, Panamá y México. Las reuniones de seguimiento se hacen por videoconferencia y el código se entrega a través de repositorios privados en GitHub o GitLab.
Responderemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta de diagnóstico o, si tu caso no encaja con lo que hacemos, te lo diremos con honestidad.
Colonia Soledad Cervántez Martínez 94, 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia